技能管理方案
把散在各处的 Skill 收回一个真源目录，按需启用，更新之前先看差异。
自己维护的目录和脚本，没有统一公开安装包。
集中存放同一个 Skill 只改一处，其他位置不再各存一份
→按需启用哪里要用就在哪里引一次，不复制实体文件
→检查后更新上游有变动先看差异，确认后再更新，验证不过可以回退
它解决什么
用 AI 做事会不断攒下 Skill。时间一长，同一个 Skill 可能在多个工具目录里各留一份，版本对不上，改过哪一份也说不清。
这套方案把真源收在一处，其他位置只放引用。检查、更新和回退都走同一套命令。
怎么用
- 自己长期维护的和外部收编的分开存放，各自一个目录。
- 需要在哪里用，就在那个目录里建一条软链接指向真源。
- 更新之前先跑一次检查，看清上游到底改了什么，再决定跟不跟。
一个实际例子
外部收编的 Skill 有更新时，先列出新增、修改和删除的文件，确认没有意外改动再应用；应用之后重新验证一次，不通过就回到更新前的版本。